Mantenimiento preventivo

La monitorización de estado (condition monitoring) es el proceso de supervisar un parámetro de estado de la maquinaria, con el fin de identificar un cambio significativo que sea indicativo de un fallo, y así permitir programar el mantenimiento de las máquinas o tomar otras medidas para prevenir daños u otras consecuencias.

Uno de los enfoques clásicos del condition monitoring del estado de la maquinaria se basa en realizar mediciones periódicas de las vibraciones del equipo y compararlas con datos conocidos de estado sano/dañado para evaluar su estado. Las mediciones vibracionales necesitan un sensor montado en la máquina, como los acelerómetros, y esta presencia puede implicar perturbaciones en la respuesta y el rendimiento de la máquina. Dado que las vibraciones están relacionadas con las emisiones acústicas, una posible solución a este problema es el análisis de las respuestas acústicas relacionadas, en lugar de las vibratorias, dado que el campo sonoro contiene abundante información relacionada con los patrones de fallo. Algunos arrays de micrófonos MEMS están especialmente diseñadas para la obtención de imágenes acústicas de las máquinas y a través de ellas detectar posibles fallos de funcionamiento.

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Título	Autores	Año	ISSN	Revista	Descargar
Comparison of Methodologies for the Detection of Multiple Failures Using Acoustic Images in Fan Matrices	Lara Del Val Puente; Alberto Izquierdo Fuente; Juan jose Villacorta Calvo. Luis Suarez	2020	1875-9203	Shock & Vibration, Hindawi. Volume 2020
Using a Planar Array of MEMS Microphones to Obtain Acoustic Images of a Fan Matrix	Izquierdo, A.; Villacorta, J.J.; del Val Puente, L.; Suárez, L.	2017		Hindawi
First steps on fan matrix condition monitoring andfault diagnosis using an array of digital MEMSmicrophones	Lara del Val Puente Alberto Izquierdo, Juan J. Villacorta, Luis Suárez, Marta Herráez	2017		Proceedings of Meetings on Acoustics, Vol. 30, 030014 (2017)

Título	Autores	Año	Congreso	Descargar
A failure detection methodology using new features of acoustic images of a fan matrix	Lara del Val, Alberto Izquierdo, Juan J. Villacorta, Marta Herráez	2019	Internoise 2019
Analysis of the feasibility of an array of MEMS microphones to machinery condition monitoring or fault diagnosis	Lara del Val, Alberto Izquierdo, Juan J. Villacorta, Luis Suárez, Marta Herráez	2017	Acoustics'17
Could an array of MEMS microphones be used to monitor machinery condition or diagnose failures?	Lara del Val, Marta Herráez, Alberto Izquierdo, Juan J. Villacorta, Luis Suárez	2017	24th International Journal of Sound and Vibration (ICSV24)