[:es]Mantenimiento preventivo[:en]Preventive maintenance[:]

[:es]La monitorización de estado (condition monitoring) es el proceso de supervisar un parámetro de estado de la maquinaria, con el fin de identificar un cambio significativo que sea indicativo de un fallo, y así permitir programar el mantenimiento de las máquinas o tomar otras medidas para prevenir daños u otras consecuencias.

Uno de los enfoques clásicos del condition monitoring del estado de la maquinaria se basa en realizar mediciones periódicas de las vibraciones del equipo y compararlas con datos conocidos de estado sano/dañado para evaluar su estado. Las mediciones vibracionales necesitan un sensor montado en la máquina, como los acelerómetros, y esta presencia puede implicar perturbaciones en la respuesta y el rendimiento de la máquina. Dado que las vibraciones están relacionadas con las emisiones acústicas, una posible solución a este problema es el análisis de las respuestas acústicas relacionadas, en lugar de las vibratorias, dado que el campo sonoro contiene abundante información relacionada con los patrones de fallo. Algunos arrays de micrófonos MEMS están especialmente diseñadas para la obtención de imágenes acústicas de las máquinas y a través de ellas detectar posibles fallos de funcionamiento.[:en]

Condition monitoring is the process of monitoring a machine condition parameter in order to identify a significant change that is indicative of a failure, thus enabling machine maintenance to be scheduled or other measures to be taken to prevent damage or other consequences.

One of the classic approaches to condition monitoring of machinery condition is based on taking periodic measurements of equipment vibrations and comparing them with known healthy/damaged condition data to assess the condition of the equipment. Vibrational measurements require a machine-mounted sensor, such as accelerometers, and this presence can imply disturbances in machine response and performance. Since vibrations are related to acoustic emissions, a possible solution to this problem is the analysis of related acoustic, rather than vibrational, responses, since the sound field contains abundant information related to failure patterns. Some MEMS microphone arrays are specially designed for acoustic imaging of machines to detect possible malfunctions.[:]

[:es]Publicaciones relacionadas[:en]Related publications[:]

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